Los esfuerzos de revitalización de las lenguas nativas peruanas tienen una base fundamental en la normalización de su escritura, el cual se viene desarrollando progresivamente por parte del Gobierno a través del MINEDU. Este proceso puede ser sustancialmente apoyado por la tecnología, específicamente aquellas tecnologías de lenguaje que permitan automatizar la corrección ortográfica de una lengua. Por ello, a partir de la Inteligencia Artificial, se propone la implementación de nuevos algoritmos para la revisión automática de la ortografía y selección de sugerencias en 4 lenguas nativas peruanas que se enseñan en el programa de educación intercultural bilingüe de NOPOKI: Shipibo-Konibo, Asháninka, Yine, Yanesha. Asimismo, para que el algoritmo aprenda a decidir correctamente, requiere conocer a profundidad aspectos específicos de la lengua desde el dominio de la linguïstica y la educación. Es así que se van a construir recursos adicionales y relevantes, como bosquejos morfológicos y fonológicos, además de tipologías de errores cometidos sistemáticamente por estudiantes hablantes de las lenguas nativas objetivo. Los algoritmos serán embebidos en un prototipo funcional, que pueda ser usado por los estudiantes y profesores hablantes de lenguas nativas, con la posibilidad de ofrecer retroalimentación clave, para preparar una futura transferencia tecnológica con aplicaciones más complejas para la educación bilingüe. Ante todo esto, es evidente que la colaboración multidisciplinaria entre informáticos, lingüistas y educadores es un componente esencial para el desarrollo del proyecto, y a partir de la PUCP y la UCSS se propone establecer una base tecnológica para afianzar y mejorar los procesos de educación intercultural bilingüe en el contexto Amazónico peruano.