Los controles de calidad, previos a la comercialización, de los productos derivados de la madera precisan de una serie de costosos ensayos que, en muchas ocasiones, incluyen largos periodos de envejecimiento. con la consiguiente inmovilización del stock fabricado por periodos que pueden llegar a un mes. Por otro lado, la alta competencia existente en el sector, la gran variabilidad de las necesidades de los diferentes clientes y la necesidad de desarrollar de nuevos productos más competitivos hacen que sea necesario cada vez más ajustar y controlar los parámetros de fabricación a fin de obtener un producto de mayor calidad, a menor coste y que se ajuste las características demandadas. Sería muy útil en este aspecto contar con unos sistemas de modelización y control precisos y fiables que pudieran predecir a partir de los parámetros de fabricación las características finales del producto con una alta calidad con la menor variabilidad posible en sus prestaciones. En este aspecto las redes neuronales artificiales y la lógica difusa ofrecen una panorámica prometedora para la mejora de la competitividad de las empresas. Estas nuevas herramientas de modelización y control basadas en la inteligencia artificial permiten reducir considerablemente tiempos de fabricación y ensayo así como los costos sin reducir la fiabilidad de los resultados y, por consiguiente, aumentando la competitividad de dichas empresas.