El objetivo principal de la propuesta es el desarrollo y análisis de una metodología para la evaluación de imágenes multiespectrales obtenidas con drone para el cultivo de tomate, hacia una optimización de los requerimientos de agua (riego). Esto conllevará a la preparación y publicación de un artículo científico de revisión por pares en Agricultural Water Management. El desarrollo de esta publicación formará parte de la tesis doctoral "Development of multi-target and systems modeling methodologies for technical sustainability optimization of agro-ecosystems", que se viene desarrollando en el marco del Proyecto de Colaboración Institucional VLIR/UOS-UNALM, entre las universidades flamencas (Bélgica) y la UNALM (Perú). Se realizó un experimento bajo diferentes tratamientos de riego para el cultivo de tomate (campaña agrícola 2018-2019) en las instalaciones del Instituto Regional de Desarrollo - Costa - Fundo Don Germán (Cañete, Lima) de la UNALM. Habiendo recolectado y procesado muestras físico-químicas de suelo y planta, datos climáticos e imágenes multiespectrales (mediante drone), la extensa base de datos se encuentra lista para su procesamiento y estudio. La metodología de análisis tendrá un enfoque integral-genérico haciendo uso de métodos analíticos avanzados y tomando como caso de estudio el tomate, por lo que podrá ser fácilmente adaptada para la investigación y optimización de otros factores de manejo agrícola (p. ej. fertilización) para otros cultivos (p. ej. papa) en diferentes agro-ecosistemas del Perú. Asimismo, se presentará y expodrá la investigación a los diferentes grupos de MeBioS con el fin de aumentar su impacto en el departamento de Biosistemas (KU Leuven). Para lograr los objetivos de la propuesta, la estadía en KU Leuven es indispensable y beneficiará directamente la calidad de la investigación pues el grupo de MeBioS cuenta con la experticia necesaria para guiar al postulante y colocar esta investigación en un contexto internacional. El tomate es importante para la seguridad alimentaria en el Perú, siendo principalmente cultivado en la Costa; Lima e Ica concentran el 62% de la producción. Este cultivo se siembra bajo condiciones de campo no sustentables, principalmente con un excesivo uso de fertilizantes y de agua. En la Costa se hace uso de más del 200% de su requerimiento hídrico, ocasionando una alta huella hídrica (180 l kg-1). Este exceso de riego causa la contaminación de aguas subterráneas debido a la percolación de químicos, desarrollándose una agricultura poco competitiva e ineficiente técnica y ambientalmente. Esta investigación marca el camino hacia una optimización de los requerimientos de agua para el tomate en la Costa, haciendo uso del análisis de imágenes multispectrales (mediante drone) obtenidas durante el ciclo de desarrollo del cultivo junto a características fisico-químicas del suelo y planta. Innovar en nuevas metodologías de análisis que requieran limitadas mediciones de campo, y por consecuencia, un ahorro de recursos en la obtención de información, es de suma importancia para la agricultura actual. Sin embargo, limitada investigación a nivel nacional para el cultivo de tomate con un impacto internacional ha sido llevada a cabo. De esta manera, la pasantía en KU Leuven, específicamente en la división de MeBioS, acortaría la brecha de conocimiento que se tiene con relación a esta problemática nacional. Puesto que la división de MeBioS tiene una amplia experiencia en la investigación del tomate para su optimización (en condiciones de campo e invernadero), su modelamiento estadístico-matemático y el uso de imágenes multiespectrales en la agricultura, la pasantía ayudará al postulante a entender de manera holística los mecanismos biofísicos y su interacción en búsqueda de su optimización. Asimismo, podrá discutir directamente con investigadores expertos y se beneficiará con el acceso a las diversas bases de datos bibliográficas con las que cuenta KU Leuven.