La propuesta de tesis se basa en la evaluación y desarrollo de una tecnología asistencial basada en interfaz cerebro computador (BCI) no invasiva, estimulación eléctrica funcional (FES), y realidad virtual (VR) aplicada a una terapia de rehabilitación física de extremidades superiores para pacientes post-stroke. La BCI va a detectar la intención de movimiento y controlara la intensidad de la FES según la intensidad de la región cerebral activada, la FES será aplicada directamente a los músculos para realizar el movimiento relacionado con la terapia de rehabilitación. La realidad virtual proveerá al paciente un ambiente inmersivo con lo cual podrá realizar imaginar los movimientos de manera natural al estar vinculados con tareas motoras en la VR. La tecnología asistencial está diseñada para promover el proceso de neuroplasticidad, la cual se realiza en terapias físicas tradicionales con la ayuda de un fisioterapeuta; quien va enseñándole al paciente como ejecutar los movimientos; de esta manera el cerebro vuelve a aprender mediante conexiones sinápticas como poder realizarlos. En este proyecto, se realizara este aprendizaje utilizando la FES y el BCI para monitorear la actividad cerebral. El objetivo de evaluar esta tecnología es la de lograr una mayor activación de las regiones cerebrales involucradas con tareas motoras durante una terapia de rehabilitación de extremidades superiores, lo cual se verá reflejado en un menor tiempo de recuperación. Durante el desarrollo del programa de doctorado, se van a publicar articulos en conferencias iy en revistas indexadas.