Project name
Efecto de diferentes niveles de déficit hídrico y de la variabilidad meteorológica intra-anual en el crecimiento y variación radial de la calidad de la madera de Calycophyllum spruceanum
Acronym
239-2018
Project code
239-2018
Status
Active
Start Date
01 January 2019
End Date
01 January 2022
OCDE knowledge area(s)
Biología del desarrollo
Keyword(s)
Becas y Programas Proyectos Sequía Disponibilidad Hídrica Densitometría de Rayos X Calidad de la Madera NIR.
Resume
El programa de doctorado en Recursos Forestales - Universidade de São Paulo (Brasil) tiene una duración de 42 meses. Los estudios iniciaron en 30 de octubre de 2017, con financiamiento de FONDECYT desde abril 2019. La tesis trata sobre el Efecto de diferentes niveles de déficit hídrico y de la variabilidad meteorológica intra-anual en el crecimiento y propiedades de la madera de Eucalyptus grandis. En Brasil, la mayoría de plantaciones forestales de Eucalipto están localizadas en regiones sometidas a largos períodos de déficit hídrico. Esta situación viene agravándose debido a los efectos del cambio climático, reflejándose en periodos de sequía más largos, cambios en la frecuencia e intensidad de lluvias, así como incremento de la temperatura. La sequía del verano e invierno del 2014 fue uno de los eventos más extremos ocurridos en el Sureste de Brasil, impactando fuertemente en la productividad forestal. En este contexto, es importante el desarrollo de investigaciones enfocadas en la evaluación de los efectos de diferentes niveles de déficit hídrico y el desarrollo de modelos predictivos en la productividad forestal, para la expansión y mantenimiento de plantaciones de eucalipto en estas regiones. Los objetivos son: Evaluar los patrones de crecimiento y de variación radial de la madera de árboles de Eucalyptus grandis sometidos a diferentes niveles de déficit hídrico, en relación con la variabilidad meteorológica intra-anual. Para ello, se evaluarán dos experimentos de reducción parcial de la precipitación, con diseños completamente aleatorizado, simulando 0%, 33% de déficit hídrico en el experimento 1, y 0% y 80% de déficit hídrico en el experimento 2, localizado en la estación experimental Itatinga-USP, São Paulo, Brasil. El monitoreo del crecimiento se realizará en intervalos de 15 días mediante bandas dendrométricas de acero, y en intervalos diarios mediante dendrómetros electrónicos de punto, instalados en 18 y 20 árboles en los experimentos 1 y 2, respectivamente. El monitoreo del crecimiento en el experimento 1 fue finalizado en abril 2016 (1 a 6años de edad), mientras que en el experimento 2 las mediciones se iniciaron en noviembre 2016, y continuarán hasta abril 2019 (4 a 6 años de edad). Se tomarán mediciones del contenido de humedad del suelo en intervalos semanales. Las variables meteorológicas (precipitación, temperatura, déficit de presión de vapor y evapotranspiración) se registrará en intervalos de 30 min, en una estación meteorológica localizada a 50 m de los experimentos. Hacia el final del monitoreo de los experimentos se colectarán discos de la sección transversal de los árboles, para la evaluación de las propiedades del leño (anatomía, densidad, contenido de holocelulosa y lignina). Éstas propiedades se evaluarán dentro y entre cada anillo anual de crecimiento, previamente identificados. En el estudio anatómico, serán mensurados los parámetros de vasos y fibras, mediante cortes histológicos de la sección radial entera. La densidad de la madera será determinada mediante micro-densitometría de rayos X (a cada 80 µm desde la médula hasta la corteza). Serán obtendrán imágenes hyperspectrales de infrarojo cercano (NIR-HSI) de la sección transversal de las muestras, para desarrollar modelos predictivos de la densidad y química de la madera, calibrados mediante los valores de densitometría de rayos X y composición química determinado en laboratorio, respectivamente. Los análisis de datos consistirán principalmente en regresiones múltiples, análisis de correlación y ANOVA para verificar los efectos de los niveles de déficit hídrico y variabilidad meteorológica en el crecimiento y propiedades de la madera. Asimismo, métodos multivariados serán utilizados para la construcción de los modelos de calibración y validación NIR-HSI. Los resultados proporcionarán modelos para predecir el crecimiento secundario y las propiedades de la madera en cada año de crecimiento, en relación con las condiciones ambientales.
Institutional research line
Pruebas del diagnóstico (plantas, animales y humanos)
Geographical scope of study or application of the project
BRASIL
Sources of information: Directorio de Proyectos Fondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica