Esta pasantía tiene como objetivo el avance de la investigación de la tesis de maestría con el grupo de investigación del Visual Informatics Laboratory de la UNICAMP junto con el profesor Helio Pedrini. Específicamente se busca desarrollar la investigación en técnicas de aprendizaje de máquina(machine learning) enfocado al proceso de análisis de imágenes haciendo énfasis en imágenes médicas, como es el caso de las imágenes MRI(Imàgenes de Resonancia Magnética). Las MRI son imágenes de los órganos internos del cuerpo obtenidas a través de un tomógrafo. El análisis de las imágenes es una parte previa a la creación de mallas 3D a partir de imágenes, es decir que es necesaria para la creación de modelos 3D a partir de imágenes. Una vez obtenido el modelo 3D, podemos hacer análisis, simulaciones, etc. Por ejemplo en el caso de imágenes 3D, las mallas son representaciones volumétricas de los órganos internos del cuerpo y es por ésto que pueden ayudar al análisis de los órganos o a la detección de anomalías en los mismos. Cabe resaltar que estas tareas son realizadas manualmente por doctores, basándose en su experiencia profesional; sin embargo se busca automatizar este proceso, ya que el análisis de decenas o centenas de imágenes MRI que se obtienen en una sesión de tomografía es tedioso y no es eficiente. Se busca aplicar los conocimientos obtenidos al contexto de imágenes de huesos. Finalmente para apoyar al desarrollo de la investigación se llevarán algunos cursos que se dictan en el programa de postgrado en Ciencia de la Computación de la UNICAMP, como alumna libre. Estos cursos son relacionadas al área de investigación de la propuesta como son análisis de imágenes, aprendizaje de máquina y computación gráfica y servirán para reforzar los conocimientos en esas áreas. Esta movilización ayudará también a establecer lazos del Perú con profesores de una de las mejores universidades de Brasil como es la UNICAMP.