Desarrollar un componente inteligente para determinar la severidad de infección de la Roya en hojas de cafeto, a través del análisis automático de las imágenes de hojas capturadas con cámaras de PDAs. Este componente podrá integrarse al Sistema de vigilancia de plagas del cafeto, dentro del plan nacional de acción de reducción de incidencia y severidad de la Roya Amarilla del Cafeto en el Perú de SENASA. El proyecto seguirá la siguiente metodología: - Selección de muestras de hojas sanas e infectadas. - Creación de la base de datos de imágenes de hojas de cafeto, que consistente en la digitalización de las hojas de cafeto (sanas e infectadas, por niveles de severidad), de acuerdo a un estándar de adquisición de imágenes que será propuesto en el proyecto. - Caracterización de los síntomas externos de la roya, que consiste en la identificación morfológica del aspecto físico de infección que tiene la roya. Para ello se desarrollaran algoritmos computacionales que permitan reconocer el aspecto físico (morfología, textura y color). - Determinación del grado de severidad. De acuerdo a los niveles estandarizados por SENASA, se desarrollará el componente que una vez identificadas las regiones infectadas, y el tipo de infección, se determine el grado de acuerdo al siguiente estándar: o Grado 0: Sano o sin síntomas visibles o Grado 1: Síntomas visibles llegando al 5% del área total sana o Grado 2: Las manchas empiezan a unirse llegando a ocupar del 6% al 20% del área sana. o Grado 3: Las hojas comienzan a morir Nuestro proyecto se justifica por que ayudará a los productores cafetaleros a combatir de diferentes maneras a la roya y a mejorar la productividad del cultivo. Especialmente de los productores de CECOVASA quienes se caracterizan por producir café orgánico de calidad, y gracias a ello son reconocidos internacionalmente, gracias a concursos ganados por ellos (café TUNKI y QUECHUA, especialmente). El proyecto permitirá que se tomen acciones de mitigación contra la plaga de forma oportuna. Para ello el proyecto, con el desarrollo de la plataforma computacional, permitirá que el productor de café cuente con una herramienta que le permita realizar evaluaciones permanentes y obtener resultados no subjetivos. Asimismo se estimula la innovación tecnológica, permitiendo que se capacite y se investigue en el área de visión computacional para un caso práctico de interés nacional. En ese sentido, el proyecto permitirá crear un grupo científico dedicado al estudio de la roya mediante algoritmos computacionales, estableciendo nexos con otros grupos de investigación nacionales e internacionales.