El estudio busca implementar un modelo de regresión logística utilizando TF-IDF en datos textuales para clasificar comentarios de docentes en streamings de Aprendo en Casa del Ministerio de Educación. Se dividió en pre-procesamiento, análisis exploratorio, aplicación de TF-IDF, estimación y evaluación del modelo, y clasificación de nuevos comentarios. Se limpiaron y estandarizaron los datos, se obtuvieron indicadores descriptivos, se aplicó Chi Cuadrado para selección de variables, se estimó el modelo final y se evaluó con TF-IDF en prueba, obteniendo una exactitud del 0.81. Se concluyó que el modelo implementado es adecuado. Se empleó Validación Cruzada K-Fold para evaluar el modelo de clasificación.