El Perú sufre las consecuencias del fenómeno del Niño Costero, el cual producto del sobrecalentamiento del Océano Pacífico, provoca lluvias, desbordes de ríos, inundaciones y deslizamientos de tierra (huaycos). El último Niño Costero del 2016-2017, dejó 101 fallecidos, 353 heridos, 19 desaparecidos, 141 mil damnificados y un millón de afectados a nivel nacional, según INDECI. Si bien es cierto que los efectos de los fenómenos naturales son impredecibles, la mejor manera de enfrentarlos es a través de un sistema de prevención adecuado, el cual requeriría tener un mapeo completo de las zonas vulnerables, para así poder realizar estudios hidrográficos más exactos, y definir tareas de descolmatación o construcción de diques. En este proyecto se propone el desarrollo y la implementación de un sistema computacional de adquisición, procesamiento, visualización y simulación. La primera etapa consiste en la adquisición y procesamiento de datos de alta resolución de terrenos de zonas vulnerables a inundaciones y huaycos. Se obtiene la superficie 3D de estos terrenos a través del uso de sistemas aéreos no tripulados, o drones, equipados con un escáner LIDAR (láser) de alta resolución. El uso de drones permite poder realizar trabajos en zonas de difícil acceso y donde hay riesgo para personal humano. El LIDAR entregará información muy precisa de la topografía del terreno, así como la configuración urbana. La segunda etapa consiste en la visualización y simulación. En el componente de visualización se integrarán datos de diferentes fuentes con facilidad, toda la información estará geolocalizada. En el componente de simulación, se simularán inundaciones y huaycos, de manera que se puedan cuantificar los daños ante un posible desastre, y extraer información desde el terreno y la configuración urbana, tales como: zonas afectadas, impacto ante eventos de variable magnitud, identificación de zonas de evacuación, modelamiento de trabajos de prevención y su impacto antes de realizarlo.