Project name
SIMULACIÓN COMPUTACIONAL DE LA PREFERENCIA OLFATORIA PARA EL OLOR MATERNAL: DE LA NEUROETOLOGIA A LA BIOFÍSICA
Acronym
069-2017
Project code
069-2017
Status
Finished
Start Date
20 June 2018
End Date
20 October 2018
OCDE knowledge area(s)
Ciencias de la computación
Keyword(s)
Movilizaciones Neurociencia Computacional Sistemas Complejos Cortex Artificial Simulación Del Comportamiento Sistemas Multiagente Psicobiologia Conductismo Cognición.
Resume
La neurociencia es considerada estratégica dentro de las visiones de convergencia tecnológica NBIC y NBIC2, conocer los principios de la organización neural es prioridad de diversos países por que son necesarias para el desarrollo de nuevas tecnologias. Una de las estrategias de la neurociencias es el uso de modelos animales para estudiar las bases biologicas del comportamiento, del aprendizaje y la memoria, por esto se sabe que la preferencia hacia el olor de la madre surge por aprendizaje, se conoce las estructuras que participan en el proceso de aprendizaje al olor maternal, se sabe también que la cria puede asociar cualquier olor de la misma forma que el olor de la madre, se conoce la conectividad y los tipos de neuronas, neurotransmisores e neuromoduladores implicados en ese proceso, sin embargo no se sabe como el sistema neural organiza esa información de forma continua, tampoco se sabe como se forman los circuitos de preferencia, El proyecto consiste en implementar un modelo de circuito que represente la corteza olfactoria de una rata, para luego somerter el circuito a condiciones analogas al ambiente maternal que deberían de generan la aproximacaión hacia la madre. No existen trabajos semejantes en el area, será la primera vez que se construirá y evaluará un cortex olfatorio para ratas neonatas en desarrollo. La arquitectura neural de nuestro modelo estará definida por los datos conocidos obtenidos experimentalmente. El projecto es de caracter transdisciplinar integra conocimientos de diferentes escalas de la psicología, biofisica, etologia, y utiliza matemática y computación para la integración y evaluación de las hipótesis computacionales del sistema . Los datos obtenidos ayudaran a entender como se organizan las redes neurales por efectos del ambiente, en consecuencia del análisis se obtendran preguntas y se propondran experimentos de laboratorio de circuitos naturales, Durante la estancia tendré la oportunidad de utilizar computadores de alto desempeno, e visitaré los laboratorios de los grupos de experimentación en neurociencias de la universidad Stony Brook University, Regresando a Brasil, escribiré los articulos producto de la estancia y realizaré actividades de difusion en Perú.
Geographical scope of study or application of the project
ESTADOS UNIDOS
Sources of information: Directorio de Proyectos Fondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica