Se busca incrementar la cantidad de recursos humanos para las actividades de investigación y desarrollo a través de la formación de investigadores en ciencias odontológicas en las mejores universidades del mundo. El título del proyecto de tesis es: "Sistema automático de estimación de la edad humana basada en el volumen de la cámara pulpar de dientes molares mediante imágenes de tomografía computarizada Cone-beam (CBCT)" Justificación: Los dientes tienen gran resistencia mécanica-química y son usados en identificación forense (edad humana). Pero sus diversos métodos tienen problemas de alto margen de error (Demirjian, Nolla), variabilidad (Miles, Giles-Ramm) y difícil obtención para el procesado (ADN pulpar y bioquímica de esmalte o dentina). Muchos de los métodos solo pueden ser aplicados para determinada edad, con muestras in vivo y sin la diferenciación por sexos. Todavía no hay un método fiable, seguro y rápido de diagnóstico de edad humana. Objetivos: Desarrollar una herramienta computacional automática de estimación de la edad humana basado en un modelo matemático de volumen de cámara pulpar de dientes molares, visualizados en imágenes con CBCT, diferenciando por edad y sexo. Área PNCTI: Investigación aplicada para desarrollo tecnológico en el área de TIC´s para la competitividad, educación, salud y seguridad ciudadana. Meta: Desarrollar un software de valor agregado ha ser presentado para derecho de propiedad intelectual en INDECOPI. Innovación: 1 Nueva herramienta diagnóstica-educativa para peritos forenses/salud/arqueólogos y antropólogos. 2.Software biométrico para introducir al mercado informático de salud. 3. Transferencia al Instituto Médico-Legal para su utilización en caso de desastres naturales: