El proceso de delimitación de bofedales usa actualmente técnicas desactualizadas que dificultan la generación de información para la conservación de estos ecosistemas. En ese contexto, este estudio propone mejorar la precisión en la delimitación de los humedales altoandinos en el Área de Conservación Regional Ausangate, Perú, mediante la aplicación de Deep Learning en la metodología que ha demostrado una mayor efectividad en comparación con los modelos tradicionales.