Project name
Modelamiento hidrológico para determinar la producción de sedimentos y zonas de erosión en la cuenca del río Mantaro
Acronym
SUB-TESIS-UNALM-2023-001-021-FIA
Project code
116006031
Status
Active
Start Date
21 December 2023
End Date
21 May 2025
OCDE knowledge area(s)
Oceanografía, Hidrología, Recursos hídricos
OCDE activity
Desarrollo experimental
Keyword(s)
Valle MUSLE QGIS Suelos
Resume
En la actualidad, la erosión se convierte en una amenaza importante para la producción sostenible de tierras y cultivos, junto con la pérdida de calidad de los recursos hídricos. Este fenómeno está (Borrelli et al., 2020), poniendo en riesgo la seguridad alimentaria, lacalidad del agua y la mitigación del cambio climático por afectar la fertilidad del suelo. El Informe sobre la situación de los recursos mundiales de suelos (FAO-ITPS, 2015) constató que la erosión del suelo representa la mayor amenaza mundial para las funciones del suelo (Montanarella et al. 2016). A lo largo de la historia, los ríos en épocas de avenidas han transportado grandes cantidades de sedimentos y más durante eventos climáticos extremos. Por ejemplo, las inundaciones que han sufrido las principales ciudades de la costa norte del Perú durante El Niño extremo de 1982-83 y 1997-98; así como El Niño Costero (2017), o las severas inundaciones en la Amazonía durante La Niña 2009 y 2012 que dejaron incomunicadas a varias ciudades además de las pérdidas económicas. (Morera et al., 2018) La cuenca del Río Mantaro, uno de los ríos más importantes del país, no es ajena a estos problemas. De esta región se obtiene mayor registro de comercios y servicios, cantidad de suministros de alimentación por los procesos de producción agrícola involucrados enel Valle del Río Mantaro. (IGP, 2005). Pertenece a la Región Hidrológica Atlántico cuya tasa promedio multianual de cantidad de sedimentos es de 58.2 Tn/ha/año, valor que califica con grado de erosión Alta, según clasificación FAO. Los valores extremos de erosión hídrica se presentaron en los años de 1992 y 2012, con tasas erosivas mínima y máxima de 15.0 y 95.0 Tn/ha/año, respectivamente (Morera S, 2014). En ese sentido, se propone un método para la identificación de las zonas de origen de sedimentos a través de la Ecuación de pérdida de suelo modificada MUSLE incorporada dentro de SWAT, en específico por tratarse de una cuenca muy grande con aproximadamente 15000 km2 con escasa información. En general, se propone utilizar MUSLE cuando los datos espaciales son gruesos y las unidades del modelo son grandes;y para desarrollar un método robusto de calibración de sedimentos para grandes regiones(Vigiak et al., 2015) 1 De acuerdo con los resultados obtenidos se busca plantear soluciones y estrategias para regular la degradación del suelo. Además, crear una base de datos con la información dela cuenca actualizada con el software libre QGIS, con la finalidad de contar con una herramienta valiosa para futuras investigaciones a nivel nacional e internacional
Institutional research line
Hidrología, Hidráulica, Saneamiento, Energía y Cambio Climático [Línea de investigación]
Geographical scope of study or application of the project
La Molina, Lima
-12.0836
-76.9499
Sources of information: Directorio de Proyectos Universidad Nacional Agraria La Molina