En Perú, la acuicultura es un sector económico emergente que busca afianzarse en mercados internacionales altamente competitivos. Sin embargo, a medida que las instalaciones de estas empresas crecen la necesidad de disponer de metodologías cuantitativas que faciliten la gestión productiva va siendo cada vez más evidente. Si bien los responsables de estas instalaciones saben que factores como la temperatura, el oxígeno disuelto o la alimentación influyen en el crecimiento, lo importante en la práctica es conocer específicamente cómo la alteración de estos factores en cantidades concretas puede estar determinando la situación actual de su proceso. Cabe decir que sólo la concreción del conocimiento que se tiene del proceso en un modelo estadístico basado en los datos de la propia instalación permitirá disponer de una herramienta realmente operativa. Esta herramienta, facilitará la actuación en el más corto plazo. En este proyecto, se proponen investigar métodos estadísticos multivariantes avanzados que permitan mejorar el conocimiento, y el control, de los factores que favorecen el crecimiento de las especies que se cultivan en las piscifactorías de nuestro entorno. El proyecto se desarrollará utilizando información real, proveniente de una instalación dedicada al cultivo de langostino. No obstante, los resultados pueden ser aplicados a otras instalaciones de langostinos o, con sus debidas adaptaciones, a otros cultivos.