Project name
Modelos bayesianos espacio-temporales para determinar el impacto de factores climáticos en la epidemiologia de la Malaria en la Amazonia Peruana.
Acronym
152-2018
Project code
152-2018
Status
Finished
Start Date
25 April 2019
End Date
25 September 2019
OCDE knowledge area(s)
Enfermedades infecciosas
Keyword(s)
Movilizaciones Malaria Modelos Bayesianos Cambio Climático.
Resume
La organización mundial de la salud (WHO) reconoce que el cambio climático es una gran amenaza a la salud de las personas puesto que influencia la dinámica de múltiples enfermedades, sobre todo aquellas enfermedades infecciosas transmitidas por vectores. La Amazonía Peruana es una de las zonas geográficas con mayor vulnerabilidad ante el cambio climático. No solo la gran diversidad en esta zona se encuentra en riesgo, sino los pobladores en esta Región van a experimentar cambios en la dinámica de diversas enfermedades. Sin embargo, existen pocos estudios que han analizado este problema en la Amazonia Peruana, por lo que esta propuesta busca utilizar métodos estadísticos avanzados para poder entender mejor la dinámica en la zona y mejorar las estrategias de control y planes de mitigación de enfermedades infecciosas. Este proyecto tiene como objetivo el uso de modelos Bayesianos espaciotemporales para entender la dinámica de la malaria en la Amazonía Peruana.
Institutional research line
Calidad ambiental y salud humana
Geographical scope of study or application of the project
REINO UNIDO
Sources of information: Directorio de Proyectos Fondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica