Antecedentes: Los bosques secundarios son una cubierta forestal sucesional que se desarrolla tras la desaparición de un bosque primario por una perturbación natural o antrópica. En el Perú ocupan más de 7 700 000 ha, gran parte resultado de actividades agropecuarias. Ellos son ecosistemas dinámicos de recuperación de la productividad ecosistémica, lo cual significa que es posible intervenir directamente, para restablecer su composición, biomasa y capacidades funcionales deseables, tales como alta tasa de captura de carbono y mantenimiento de la biodiversidad. Perturbaciones adicionales no deseadas a este proceso traen como consecuencia una interrupción en el desarrollo del suelo y su microbiota, con la consecuente degradación edáfica, pérdida de biodiversidad e impactos en los recursos hídricos. Considerando la magnitud del problema de degradación de bosques y tierras forestales en el Perú es oportuno implementar políticas y acciones orientadas a recuperar y valorizar estos ecosistemas. La contribución total al PBI nacional de los productos y servicios forestales se ha reducido desde el año 2007 del 1.1% al 0.9% en la actualidad. Es imprescindible demostrar de manera tangible (numérica) los bienes y servicios que ofrecen los BS para generar interés e inversión en su restauración, conservación y manejo sostenible. Objetivos: La evaluación cuantitativa de la productividad y dinámica de recambio de biomasa en parcelas de bosques secundarios costeros, andinos y amazónicos para una valorización económica directa del activo forestal y como prestadores de servicios ecosistémicos básicos. Metodología: Se utilizará un repertorio metodológico de tecnología de vanguardia que combine técnicas biométricas, de covarianza de flujos, LIDAR y sensoramiento remoto para estimar productividad y dinámica ecosistémica con alta precisión en BS costeros, andinos y amazónicos seleccionados. La data será utilizada como insumo generar modelos que simulen el desarrollo del bosque mediante una estrategia de modelamiento basado en individuos conocido como FORMIND (Forest Model Individual-Based) el cual ha sido ampliamente aplicado en bosques tropicales. Resultados esperados: El modelo generado será utilizado para elaborar un estudio de caso de productividad y un estudio de valorización MuSIASEM (Multi-Scale Integrated Analysis of Societal and Ecosystem Metabolism) que sirva de base para estrategias de manejo agroforestal aplicables al contexto socioeconómico nacional.