Los análisis de base de datos requieren del uso de programas de Bioinformática y una infraestructura adecuada basada en servidores y computadoras con alta capacidad de almacenamiento. En el caso de la tuberculosis, los trabajos de investigación básica están orientados a identificar regiones especificas de la bacteria, sin embargo los trabajos más recientes se han enfocado en la búsqueda de biomarcadores diferenciales entre personas sanas y personas con diagnóstico de tuberculosis activa basados en la expresión de diversos ARNs del hospedero. Estas moléculas pequeñas varían durante la infección y son potenciales candidatos para diagnóstico y futuras vacunas. En este contexto es necesario secuenciar el ARN total presente en los grupos mencionados y posteriormente realizar el análisis bioinformático que nos ayudará a identificar la expresión de ARNs en sanos y enfermos con significancia estadística y posteriormente validar estas pequeñas moléculas en una población mayor con las características de control y pacientes. Es por esta razón que se considera necesario aprender a manejar los programas bioinformáticos a partir de corridas de secuenciamiento total de ARN y entender los resultados obtenidos para futuras aplicaciones en el diagnóstico de la enfermedad.