El presente proyecto apunta a desarrollar un aplicativo de software basado en algoritmos computacionales de procesamiento digital de imágenes aéreas adquiridas vía UAV, con el objetivo de estimar los estados nutricional e hídrico de plantaciones de paltas Hass y obtener información georreferenciada respecto a posibles deficiencias nutricionales e hídricas. Esto permitirá tomar las acciones correctivas pertinentes para la protección de la plantación ante una posible enfermedad o plaga, mejorar la eficiencia en la dosificación de agua, los fertilizantes y los nutrientes, incrementar el rendimiento del cultivo y mejorar la calidad del producto frutícola. La investigación y el desarrollo comprometido se enfoca en resolver el problema de monitoreo y estimación de los estados nutricionales e hídricos de las grandes plantaciones en el Perú, las cuales se han incrementado notablemente como consecuencia del gran crecimiento de las exportaciones de la persea americana Hass. En ese sentido, la investigación del proyecto propuesto involucra el estudio de las manifestaciones térmicas y ópticas de las deficiencias nutricionales e hídricas que puedan ser identificadas y caracterizadas a través de imágenes aéreas, así como en las técnicas computacionales de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial. El proyecto será desarrollado a través de la asociación entre el INICTEL-UNI y el Instituto Nacional de Innovación agraria (INIA), el cual brindará las áreas de plantaciones en la Estación Experimental de Donoso en Huaral y ejecutará los procedimientos agronómicos pertinentes para el desarrollo de las actividades experimentales del proyecto.