El objetivo general del proyecto es detectar y monitorear la cantidad de humedales que se encuentran en la cuenca del Rio Chili usando imágenes satelitales y computación de alto desempeño, para la construcción de un mapa temático. Los objetivos específicos son: Adquirir y almacenar imágenes satelitales de la región de interés; Tratar y pre-procesar las imágenes satelitales adquiridas de tal forma que se puedan generar formas espectrales que identifiquen las zonas donde se ubican los humedales; Procesar la información obtenida a través de las imágenes satelitales usando computación de alto desempeño; Crear una plataforma y el mapa temático para la ubicación de los humedales encontrados en una cuenca, Caso: cuenca del Río Chili. En los últimos años el uso de computación de alto desempeño para aplicaciones de teledetección ha permitido usar grandes cantidades de datos (a través de sensores) como entrada para procesar grandes cantidades de datos y su posterior análisis de algoritmos complejos, aumentando resultados más precisos y obtenidos en menor tiempo. Por otro lado, la variedad de aplicaciones georeferenciales (GIS) inicialmente diseñadas para el estudio de la tierra, han permitido a numerosas áreas como el marketing, agricultura, estadística, etc. generar conocimiento a partir de datos geolocalizados. La idea fundamental de este proyecto es crear una interface para que aplicaciones del análisis de imágenes satelitales puedan acceder a un conjunto de funcionalidades de uso intensivo de cómputo y datos. Esta herramienta se evaluará con imágenes locales de la región de Arequipa, lo que permitirá analizar, monitorear, etc. los humedales encontrados en dicha región, pudiendo extenderse a diferentes regiones del país. Resultados finales esperados son: Mapa temático de los humedales encontrados en la cuenca del Río Chili; Informe del análisis y diseño del framework con los algoritmos y métodos usados para la detección y monitoramiento de los humedales. Análisis y diseño de un conjunto de técnicas físicas y lógicas para el almacenamiento de grandes volúmenes de información; Base de datos de imágenes satelitales; Capacitación para el uso del equipamiento de alto desempeño; Vectores característicos y descriptores; Investigación de técnicas para el procesamiento de grandes cantidades de datos; Modelamiento de los vectores característicos; Implementación de algoritmos para la el procesamiento de imágenes usando computación de alto desempeño; Plataforma para la visualización de datos. La Entidad Ejecutora es la Universidad Nacional de San Agustín (Arequipa) y la Entidad Asociada es el CUJAE, primera Universidad Nacional de Cuba, desarrolla investigación junto con la universidad de Alicante de España, posee un convenio con la UNSA para realizar investigaciones conjuntas, movilidad de profesores y estudiantes.