Los materiales compuestos han generado gran interés en la comunidad científica durante los últimos años; debido a las ventajas que tienen frente a otros materiales (metales, cerámicos y poliméricos) en diversas aplicaciones de la ingeniería (naval, automotriz, aeronáutica y aeroespacial). Sus mejoradas propiedades mecánicas (elevada resistencia a la tracción, al desgaste y a la corrosión, termoestabilidad, etc), su adaptación a formas complejas y su baja densidad son solo algunos de los beneficios que brindan. Con amplias investigaciones a nivel mundial, se han ido desarrollando nuevos materiales compuestos y se ha ido optimizando tanto su proceso de diseño como el de manufactura. Para lograr estos objetivos tan ambiciosos, se han ido usando tecnologías de vanguardia a lo largo de los años, herramientas que disminuyen el costo computacional, aceleran el procesamiento de la data existente y nos permiten optimizar el proceso de diseño y manufactura de un material compuesto. Basado en el enfoque descrito, se realiza este proyecto,en el cual se pretende sentar los cimientos en nuestro país de la aplicación de las arquitecturas y algoritmos de Inteligencia Artificial dentro del ciclo de diseño de un material compuesto para optimizar sus propiedades mecánicas, parámetros de manufactura, modelo matemático y composición química; así como, predecir su comportamiento frente a ciertas cargas y condiciones de operación. De esta forma, se marcará un hito en la investigación de materiales compuestos en nuestro país y se promoverá el trabajo conjunto entre laboratorios de universidades para realizar proyectos de ciencia de los materiales.