Las ciudades modernas evolucionan continuamente y enfrentan problemas que no estaban presentes un par de décadas antes. Hoy en día, las sociedades se esfuerzan por crear ciudades inteligentes que mejoren la calidad de vida de sus ciudadanos. La creación de ciudades inteligentes requiere identificar problemas de movilidad en áreas urbanas mediante el estudio y visualización de datos dinámicos mediante técnicas matemáticas y computacionales. La identificación de problemas urbanos implica el desarrollo de algoritmos eficientes de análisis, simulación, reconocimiento de patrones y visualización para procesar datos espacio temporales. Estos algoritmos deben considerar grandes cantidades de datos de diversas fuentes como cámaras, sistemas de posicionamiento y censos de población. La naturaleza de los datos y la complejidad de las técnicas requieren que estos algoritmos propongan alternativas eficientes para encontrar relaciones espacio-temporales. La utilización de algoritmos sofisticados ayuda a visualizar diferentes niveles de abstracción y a proporcionar simulaciones que son una representación adecuada de la realidad. Este proyecto propone desarrollar métodos teóricos y computacionales que nos permitan visualizar y encontrar patrones de datos dinámicos relacionados con la movilidad urbana. Estos patrones se estudiarán y compararán utilizando datos reales. Se enfatizará la manipulación de grandes volúmenes de datos, y las herramientas que desarrollaremos a lo largo de este proyecto serán validadas mediante pruebas estadísticas.