El coronavirus es el mayor problema de salud pública que afecta al mundo actualmente. Un elevado número de contagios y complicaciones a nivel mundial han llevado al cierre de fronteras y una paralización económica. El crecimiento exponencial de los casos ha llevado a hospitales sin medios para atender a los afectados, esto unido a la falta de capacidad y recursos para realizar las pruebas de diagnóstico, se refleja en una cantidad de afectados menor a la cantidad real. En China se enfrentó la problemática basando el diagnostico en datos clínicos y radiografías buscando síntomas de neumonía existente. En el Perú la neumonía es una de las primeras causas de muerte, la falta de personal médico especialista en las zonas más vulnerables, la falta de recursos, la necesidad de trasladarse para diagnósticos hace que 2 de cada 3 muertes por esta enfermedad sea extrahospitalaria. Si unimos estas dos realidades, tenemos población vulnerable con alta probabilidad de contagio sin personal para pruebas de diagnóstico de COVID-19 y neumonía, para tratamientos preventivos que mejoren la expectativa de recuperación de los infectados. En este proyecto, optimizaremos e implementaremos una plataforma integral de diagnóstico a bajo costo que evalúa el riesgo de neumonía con la capacidad de ser utilizado por el primer nivel de atención de manera preventiva. Este sistema se basa en un equipo electrónico que captura el sonido pulmonar el cual es evaluado por un algoritmo de IA para reconocer anormalidad y con el conjunto de datos clínicos evalúa el riesgo de neumonía en un primer momento de forma no invasiva, a bajo costo, con la capacidad asincrónica de medir los resultados para análisis epidemiológicos posteriores. Utilizaremos un proceso de aprendizaje sencillo y asegurando el uso de datos restringidos.