La resistencia a los antimicrobianos se considera un problema importante de salud pública en el peru y el mundo. Para combatirla la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera esencial la investigación orientada al descubrimiento de nuevos antibióticos. Sin embargo el enfoque tradicional de descubrimiento ( basado en el cultivo y screening por bioactividad ) no ha arrojado nuevos antibióticos desde la década de 1980 dada la alta tasa de reaslamiento de cepas bacterianas y metabolitos. Un nuevo enfoque como el genome mining hace uso de la información genética ( clusteres de genes que sintezizan metabolitos, BGC) para predecir y aislar nuevas biomoléculas. Esta tecnología sin embargo enfrenta aun serios desafíos. El más importante es el de la priorización de BGCs a través de la predicción de su función biologica. En el presente proyecto se abordara este desafio a través del desarrollo de una plataforma bioinformática de priorización de BGCs productores de antibióticos basado en el enfoque evolutivo. Una vez identificados los BGCs se canalizaran los esfuerzos hacia su expresión y caracterización de sus productos químicos mediante ingeneria genética y enfoque OSMAC. Así mismo diferentes técnica de separación cromatografica serán usadas para su aislamiento y caracterización estructural. Finalmente la antividad antibióticas de estos compuestos serán caracterizadas. Se espera al final de proyecto obtener al menos un nuevo antibiótico. Asi mismo como fruto de este proyecto se establecera una plataforma de ingeniería genética bacteriana en la Universidad Nacional de Trujillo.