El presente proyecto propone el desarrollo de un sistema operativo de información oceánica para identificar y pronosticar eventos extremos oceánicos a lo largo de la costa peruana. En particular, se han identificado tres eventos desestabilizadores de alto impacto para el ecosistema costero: (i) los eventos puntuales de calentamiento extremo (ondas de calor marinas) son agentes de perturbación enérgicos con la capacidad de reestructurar ecosistemas enteros e interrumpir la provisión de bienes y servicios ecosistémicos; (ii) los eventos extremos de hipoxia (muy baja concentración de oxigeno en la columna de agua), los cuales tienen un impacto mayor sobre los recursos bentónicos particularmente en zonas influenciadas por afloramiento costero; (iii) las floraciones algales nocivas (FAN), que están asociadas a una rápida proliferación y/o una alta acumulación de biomasa de microalgas en la columna de agua, y causan daños a los ecosistemas, los recursos pesqueros y las instalaciones recreativas. A pesar de los impactos y recurrencia de estos eventos extremos, actualmente existe escaso conocimiento sobre su dinámica, así como de los forzantes locales y/o remotos que los provocan. Por eso el desarrollo del presente proyecto va brindar oportunidades sociales y científicas, tales como: establecer una red de observaciones sostenible a lo largo de la costa, ofrecer una mejor comprensión de los eventos cruciales para el medio ambiente y proporcionar información sobre el estado del mar a usuarios de los sectores pesca, acuicultura y turismo. Aún más, se espera que la frecuencia y la intensidad de estos eventos extremos aumente en el contexto del cambio climatico, por lo que investigar estos eventos es de alta prioridad para reducir la vulnerabilidad de los sistemas socio-ecológicos costeros frente al cambio climatico. El sistema operativo se va a desarrollar utilizando métodos de observación y de modelado numérico de última generación, en particular vamos a ofrecer un monitoreo de la costa en tiempo casi real, un modelo operativo de la circulación del mar y un modelo probabilístico de las floraciones algales en una plataforma de distribución web de libre acceso.