Project name
Reconocimiento de mancha de asfalto en cultivos de maíz mediante Redes Neuronales Convolucionales en los campos de la UNALM
Acronym
SUB-CIRCULOS-UNALM-2023-002-028-FEP
Project code
424005491
Status
Active
Start Date
21 December 2023
End Date
20 December 2024
OCDE knowledge area(s)
Ingeniería, Tecnología
OCDE activity
Investigación básica
Keyword(s)
Deep Learning patógeno hongo
Resume
La detección temprana de enfermedades en la agricultura es crucial. La investigación utilizará Inteligencia Artificial, específicamente Deep Learning, para identificar la Mancha de Asfalto en el maíz. Esta enfermedad, causada por varios hongos, afecta la producción al generar manchas negras en hojas y mazorcas, reduciendo la fotosíntesis y el rendimiento. Recolectaremos datos en campos de la UNALM y desarrollaremos un modelo de redes neuronales para identificar la presencia del patógeno. Implementaremos una interfaz de usuario web para que los agricultores puedan acceder fácilmente al sistema de diagnóstico, brindando apoyo crucial en la gestión de enfermedades en los cultivos.
Institutional research line
Modelamiento estadístico y predicción [Línea de investigación]
Geographical scope of study or application of the project
La Molina, Lima
-12.0789
-76.9169
Sources of information: Directorio de Proyectos Universidad Nacional Agraria La Molina