El objetivo de nuestro proyecto es desarrollar técnicas eficientes para i) la búsqueda aproximada de patrones, y ii) el descubrimiento aproximado de patrones de datos espaciales y temporales (y agronómicos relacionados) en bases de datos grandes. Por un lado, la enorme cantidad de datos geo-climáticos heterogéneos provenientes de diversas fuentes (por ejemplo, modelos de predicción del clima, imágenes de satélite, SIG) subraya una creciente necesidad de interoperabilidad y un intercambio y recuperación de datos eficientes. Por otra parte, los datos basados en la web han ido ganando importancia como columna vertebral para los formatos de descripción de datos científicos (por ejemplo, XSIL, XDF, CML, RDF, OWL, etc.), así como datos geográficos (GML - Geography Mark-up Idioma) y complejas descripciones de datos multimedia (SVG, X3D, etc.) en la Web. Por lo tanto, proporcionar soluciones basadas en la web para manejar datos geo-climáticos (y relacionados) parece un paso prometedor hacia el logro de soluciones altamente flexibles y extensibles para los sistemas de minería de datos geo-climáticos. Al combinar los esfuerzos de investigadores del laboratorio LIUPPA, Francia (especializados en estudios relacionados con la similitud), Reconocimiento de Patrones y Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada, Perú (especializado en tecnologías de Web Semántica), pretendemos: i) investigar el uso y / o Combinación de formatos basados en la web para describir las mediciones agronómicas / meteorológicas y los datos geo-climáticos relacionados, ii) investigar el uso de bases de conocimiento específicas del dominio (tesauros, taxonomías y / o ontologías) para manejar la semántica del geoclimat Iii) la introducción de medidas de similitud basadas en la web, considerando tanto la estructura de datos (organización jerárquica) como la semántica (significado), la búsqueda aproximada de datos geo-climáticos y el descubrimiento de patrones, y iv) la implementación de un prototipo en línea que nos permita Probar y evaluar cada una de nuestras aportaciones prospectivas. Por un lado, desde un punto de vista académico, este proyecto permitirá a los investigadores de las instituciones peruanas y francesas colaborar e intercambiar ideas de manera innovadora para consolidar sus respectivas trayectorias científicas y ampliar su campo de investigación hacia nuevos horizontes. Por otra parte, desde una perspectiva práctica, creemos que se necesitan desesperadamente soluciones eficaces para el emparejamiento de patrones y el descubrimiento de patrones climáticos geo-referenciados y proporcionarán una gran cantidad de información útil a meteorólogos y agrónomos en la predicción de agro-calendarios y el estudio de los Efectos del cambio climático sobre la vegetación, por ejemplo, plantaciones de papas y frutas a lo largo de la sierra y la costa en Perú. Los resultados de la investigación serán presentados a conferencias internacionales representativas y revistas internacionales de renombre (por ejemplo, VLDB J., Sistemas de Información, IEEE TGRS).