PROBLEMÁTICA El problema que tratamos de resolver es el sobre-uso de recursos logísticos y de mano de obra durante el proceso de cosecha generado por el alto margen de error que manejan los agricultores en sus estimaciones del volumen de producción en el momento de cosechar. OBJETIVOS En la primera etapa del financiamiento Ideas Audaces, desarrollaremos una versión funcional de nuestro software que optimice el proceso de conteo-medición manual de frutos por árbol y que eleve su precisión en por lo menos 10%. Es preciso señalar que un 10% de mejora es un monto significativo sobre el total 178,000 hectáreas de paltos cultivadas en el territorio nacional. La versión del software que desarrollaremos será amigable e intuitiva para el uso de los agricultores de paltos. Adicionalmente, definiremos la arquitectura de hardware que será acoplado en vehículos motorizados para la captación de imágenes por tierra. HIPOTESIS Nuestra solución consiste en un software para la detección, conteo automático y medición de calibres de la producción de frutos de palta. Lo que permitirá contar con una herramienta para perfeccionar el proceso de cosecha y automatizar el proceso de conteo de paltos. Potencialmente este software podrá ser calibrado para otros cultivos lo que será evaluado para la segunda etapa, así como el desarrollo de la arquitectura hardware. METODOLOGIA La validación del funcionamiento del software se desarrollará en dos de las empresas agrícolas más grandes del Perú exportadoras de palto. Emplearemos la data de campo del conteo manual correspondiente a un total de cuatro hectáreas de cada fundo y realizaremos una validación de las imágenes captadas y del procesamiento de los algoritmos desarrollados mediante el software de detección y conteo de frutos. RESULTADOS ESPERADOS Llegar a desarrollar un software automatizado que permita la detección de paltos y medición de calibres, optimizando el proceso de conteo-medición manual de frutos por árbol reduciendo los costos logísticos y de mano de obra, conquensemente elevando los márgenes de utilidades. En una segunda fase se pretenden desarrollar algoritmos para extender la detección de frutos y medición de calibres a otros cultivos, así como desarrollar el hardware que será acoplado en un vehículo motorizado. IMPACTO Con el desarrollo completo del software y arquitectura del hardware, buscamos reducir en 20% a 30% los costos directos de producción. En particular fertilizantes, pesticidas, mano de obra, embalaje y logística para ahorrar hasta S/. 2,100 por hectárea. Partiendo del caso de los paltos, el Perú es el segundo exportador mundial. En el 2014 se alcanzó un volumen histórico de 178,000 toneladas. Nuestra tecnología podría superar los S/. 10.5 millones en ahorros. Buscamos reducir la aplicación de fertilizantes y pesticidas con una gestión focalizada de anomalías. Estos insumos químicos suman hasta 10kg por hectárea de palto. Si logramos una reducción de 15% significa 27 toneladas menos de contaminante por año. También buscamos optimizar la jornada laboral en el campo con una gestión más precisa de los cultivos, considerando que se podrá definir con mayor precisión los volúmenes de producción en el proceso de cosecha. El mercado potencial para la agricultura, en especial para el palto es bastante alentador. Empresas como Camposol tienen como objetivo duplicar su tamaño en los próximos cinco años.