In the studies of medical images, being able to classify the objects present in the images is of vital importance; these objects can be some structure of the human body, some malformation, and tumors, among others. One of the fundamental tasks is to be able to find the characteristics that help to classify the desired object; these characteristics can be found manually using mainly shape and color descriptors. In the present work we describe a methodology of how to use the RADIOMICS tool, to carry out the search for the characteristics automatically, we indicate the necessary steps and the procedures to be carried out. To demonstrate the methodology, we use the mammography modality in the detection and classification of micro calcifications, where the problem is related to being able to find them in a high-density image, taking as a starting point that their representation in the image is very small. We start the methodology with the analysis of the original image in DICOM format, then we carry out the location and marking of the images and finally as a result we present the description of the characteristics found as well as the recommendation to be used with the different classification algorithms. The methodology presented is scalable and can be used in different imaging modalities.

En los estudios de imágenes médicas, el poder clasificar los objetos presentes en las imágenes es de vital importancia; estos objetos pueden ser alguna estructura del cuerpo humano, alguna malformación, tumores, entre otros. Una de las tareas fundamentales es poder encontrar las características que ayuden a clasificar el objeto deseado; estas características pueden ser encontradas manualmente utilizando principalmente descriptores de forma y color. En el presente trabajo describimos una metodología de cómo utilizar la herramienta RADIOMICS, para realizar la búsqueda de las características de forma automática, indicamos los pasos necesarios y los procedimientos a realizar. Para demostrar la metodología, utilizamos la modalidad de mamografía en la detección y clasificación de microcalcificaciones, donde el problema está relacionado con poder encontrarlas en una imagen de alta densidad, tomando como punto de partida que su representación en la imagen es muy pequeña. Iniciamos la metodología con el análisis de la imagen original en formato DICOM, posteriormente realizamos la localización y marcaje de las mismas y finalmente como resultado presentamos la descripción de las características encontradas así como la recomendación a utilizar con los diferentes algoritmos de clasificación. La metodología presentada es escalable y puede ser utilizada en diferentes modalidades de imagen.