The information and communications technologies are revolutionizing the classic ways of carrying out the processes, in particular, for the teacher selection processes we have the classic form of evaluation, according to the criteria of each educational institution, in the present work it is presented a teacher selection model, using neural networks, using 3 criteria and 23 characteristics, which are entered into individual networks for each criterion and additionally a network for the final classification, is presented based on a prototype, an application developed with the computational tool Matlab, which is described in detail for its application and scaling, for purposes of measuring the performance of the network, evaluations were carried out with a group of 30 candidates, grouped into two groups, a group of 15 candidates with positive conditions complying with the policies of the educational institution and a second group with candidates who do not meet the policies of the educational institution, with which sensitivity values ​​of 93% and a specificity level of 86% were obtained, we conclude that the model presented can be replicated and conditioned to the needs and policies of each educational institution.

Las tecnologías de la información y las comunicaciones están revolucionando las formas clásicas de llevar a cabo los procesos, en particular, para los procesos de selección docente, se tiene la forma clásica de evaluación, de acuerdo con los criterios de cada institución educativa. En el presente trabajo se presenta un modelo de selección docente, mediante redes neuronales, utilizando 3 criterios y 23 características, las cuales se ingresan en redes individuales para cada criterio y, adicionalmente, una red para la clasificación final. Se presenta, con base en un prototipo, una aplicación desarrollada con la herramienta computacional Matlab, la cual se describe detalladamente para su aplicación y escalamiento, para efectos de medir el desempeño de la red,. Se realizaron evaluaciones con un grupo de 30 candidatos, agrupados en dos grupos, un grupo de 15 candidatos con condiciones positivas cumpliendo con las políticas de la institución educativa y un segundo grupo con candidatos que no cumplen con las políticas de la institución educativa, con los cuales se obtuvieron valores de sensibilidad del 93 % y un nivel de especificidad del 86 %, se concluye que el modelo presentado puede ser replicado y acondicionado a las necesidades y políticas de cada institución educativa.