Title
Methodology for monitoring vital signs in virtual classes using low-cost sensors in online classes
Date Issued
2022
Access level
metadata only access
Resource Type
conference paper
Author(s)
Publisher(s)
Association for Computing Machinery
Abstract
The effects of the COVID-19 pandemic have led to certain patterns in the different actions people take. One of the areas in which this pandemic has impacted most strongly is related to educational activities and children were the most affected. They went from studying in their schools where they have all the conditions, to a physical space at home. This strong change in the environment added to the high levels of contagion, have caused students to present certain manifestations such as the level of stress which can be manifested by many factors such as the main vital signs such as oxygen saturation and heart rate. In this paper we present a methodology to perform these measurements in order to evaluate these measurements when students are attending classes from home.
Los efectos de la pandemia de COVID-19 han dado lugar a ciertas pautas en las diferentes acciones que emprende la gente. Una de las áreas en las que esta pandemia ha impactado más fuertemente está relacionada con las actividades educativas y los niños fueron los más afectados. Pasaron de estudiar en sus escuelas donde tienen todas las condiciones, a un espacio físico en sus casas. Este fuerte cambio en el ambiente sumado a los altos niveles de contagio, han hecho que los estudiantes presenten ciertas manifestaciones como el nivel de estrés el cual se puede manifestar por muchos factores como los principales signos vitales como la saturación de oxígeno y la frecuencia cardiaca. En este trabajo presentamos una metodología para realizar estas mediciones con el fin de evaluar estas mediciones cuando los estudiantes asisten a clases desde casa.
Start page
59
End page
63
Language
English
OCDE Knowledge area
Educación general (incluye capacitación, pedadogía)
Biotecnología relacionada con la salud
Subjects
Publication version
Version of Record
Scopus EID
2-s2.0-85159668703
Resource of which it is part
ACM International Conference Proceeding Series
ISBN of the container
978-145039712-4
Conference
5th International Conference on Sensors, Signal and Image Processing, SSIP 2022
Sources of information:
Directorio de Producción Científica
Universidad ESAN
Universidad Privada Peruano Alemana