Title
Distributed system RNA-Ag for the optimization of design patterns in reinforced concrete beams
Other title
Sistema Distribuido RNA-AG para la Optimización de Patrones de Diseño en Vigas de Concreto Armado.
Date Issued
2019
Access level
open access
Resource Type
conference paper
Author(s)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Publisher(s)
Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions
Abstract
In this paper, a software system for designing reinforced concrete beams (constrained by its bending and shear force) is built, to show results quickly and accurately, using two Artificial Intelligence techniques: Artificial Neural Networks (ANN) and Genetic Algorithms (GA) and a Distributed Systems model: Master-Slave. The calculation of the optimal weights by using distributed parallelism is achieved by Java RMI, sockets and threads. The purpose of the System presented here is to obtain a NN that is capable of relate historic data used for the design of a beam (cantilever beam, reinforcing steel area, stirrup spacing) and that employs empiric design patterns on similar reinforced concrete beams from Escuela Profesional de Ingenieria Civil (EPIC) at Universidad Nacional de San Agustin (UNSA), Arequipa-Peru. The results are shown in diagrams comparing convergence times using our model and finally concluding its superior efectiveness of speed. For example for populations close to a million, the time is acceptable and the error rate is less than 1%.
Volume
2019-July
Language
Spanish
OCDE Knowledge area
Ingeniería de la construcción
Subjects
Scopus EID
2-s2.0-85073617528
ISBN
9780999344361
Source
Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology
Resource of which it is part
Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology
ISSN of the container
24146390
ISBN of the container
978-099934436-1
Sponsor(s)
A continuación, el artículo se divide en secciones, como la II donde se mencionan algunos trabajos interesantes relacionados al tema de inteligencia artificial aplicado a construcción de vigas. En la sección III se desarrolla la parte de los materiales usados para la construcción del software, explicamos las diferentes técnicas y tecnologías usadas. En la sección IV se muestran los resultados obtenidos y sus respectivas gráficas de tiempo y validación. Luego la sección V menciona las conclusiones a las que se llegó luego de experimentar la propuesta de RNA-AG paralelizado. En la sección VI de trabajos futuros expresamos nuestro interés por otra técnica de optimización de AE.
Sources of information:
Directorio de Producción Científica
Scopus