Title
Muscle temperature analysis, using thermal imaging, applied to the treatment of muscle recovery
Date Issued
2022
Access level
open access
Resource Type
conference paper
Author(s)
Cosme, Miryam
Publisher(s)
Elsevier B.V.
Abstract
The images help in the different processes where a visual interpretation of a scene is required, in this sense we find many applications where images are used to analyze, interpret and classify certain objects within the image, there are different types of images generated by different sensors, in this paper describes a method to analyze the behavior of the muscle, mainly of the knee, when performing rehabilitation exercises, coupled with an optical image where you can see the state of the muscle and the location, the method proposed as a super position between optical and thermal images, with the intention of being able to know the state of the optical image and to have the same image with information of the behavior of the temperature, the super position that we propose is to have as a base the optical image and on placing the thermal image, the results that are presented are oriented in proposing a new way of analyzing data with thermal information of the behavior of the muscles, by means of a complex image with optical and thermal information, the method is an aid in the treatment of muscular recovery, with the benefits of being scalable and applicable to other muscles and parts of the human body.
Las imágenes ayudan en los diferentes procesos donde se requiere una interpretación visual de una escena, en este sentido encontramos muchas aplicaciones en las cuales se utilizan imágenes para analizar, interpretar y clasificar ciertos objetos dentro de la imagen. Existen diferentes tipos de imágenes generadas por diferentes sensores, en este trabajo se describe un método para analizar el comportamiento del músculo, principalmente de la rodilla, al realizar ejercicios de rehabilitación, acoplado a una imagen óptica en la que se puede ver el estado del músculo y la ubicación, el método propuesto como una super posición entre las imágenes óptica y térmica, con la intención de poder conocer el estado de la imagen óptica y tener la misma imagen con información del comportamiento de la temperatura. La superposición que proponemos es tener como base la imagen óptica y sobrecolocando la imagen térmica, los resultados que se presentan están orientados en proponer una nueva forma de analizar datos con información térmica del comportamiento de los músculos, mediante una imagen compleja con información óptica y térmica. El método es una ayuda en el tratamiento de recuperación muscular, con los beneficios de ser escalable y aplicable a otros músculos y partes del cuerpo humano.
Start page
1247
End page
1256
Volume
218
Language
English
OCDE Knowledge area
Biotecnología relacionada con la salud
Tecnología médica de laboratorio (análisis de muestras, tecnologías para el diagnóstico)
Subjects
Publication version
Version of Record
License condition
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Scopus EID
2-s2.0-85163718025
Source
Procedia Computer Science
ISSN of the container
1877-0509
Conference
2022 International Conference on Machine Learning and Data Engineering, ICMLDE 2022
Sources of information:
Directorio de Producción Científica
Universidad ESAN
Universidad Privada Peruano Alemana