El balance en las plantas define la relación entre la disponibilidad de agua para su captura por las raíces y la demanda evapotranspirativa. Balances negativos resultan en reducciones en lo que los ecólogos denominan Productividad Primaria Neta. La estimación de balances hídricos es clave en temas agrícolas y ecosistémicos naturales frente a situaciones de limitación esporádica o crónica de agua. Esto adquiere particular relevancia frente al cambio climático global, en donde alteraciones en los componentes del ciclo del agua a nivel global van a definir el destino de muchas tierras agrícolas y ecosistemas naturales. Estos últimos, en particular los ecosistemas forestales, van a determinar el impacto que vaya a tener el incremento en la concentración atmosférica de gases invernadero. Los bosques tropicales son sumideros de carbono muy dinámicos y sensibles a variables climáticas, siendo temperatura y estatus hídrico las de mayor relevancia. Cambios en ellas pueden causar alteraciones funcionales significativas y hacer de estos bosques emisores netos de carbono. Un criterio similar aplica a cultivos agrícolas perennes, donde si luz y temperatura no son factores limitantes, el balance hídrico determina directamente la productividad anual. Este proyecto desea implementar tecnología novedosa para estimar demanda hídrica y su relación con la productividad primaria para un ecosistema natural de bosque tropical y un cultivo tradicional de la costa peruana como lo es el olivo. Se utilizará dos metodologías para validación comparativa. Por una parte el desarrollo de redes inalámbricas de bajo costo con sensores volumétricos de agua en suelo y sensores del diámetro de tronco como indicador de cambios en flujos de savia. De esta manera se pretende estimar demanda hídrica. El sistema será calibrado por análisis de correlación con sistemas de covarianza de flujos turbulentos (covarianza eddy) que permiten estimaciones precisas de la productividad y balance hídrico.